Pētījumu un publikāciju datu bāze

Augstākās izglītības iestāžu pieredze mākslīgā intelekta jomā studiju procesā

Valoda:
Latviešu
Pētījuma statuss:
Nodots

Augstākās izglītības iestāžu pieredze mākslīgā intelekta jomā studiju procesā

Pētījuma mērķis:

Izzināt Latvijas Republikas augstākās izglītības iestāžu (turpmāk – augstskolas) pieredzi par mākslīgā intelekta (turpmāk tekstā – MI) mācīšanu, saprast, vai un kā Latvijā studentiem tiek sniegta informācija par MI sistēmām cilvēktiesību kontekstā.

Pētījuma uzdevums:

1. Sagatavot tiešsaistes aptaujas anketas jautājumus, programmēšana, aptaujāt Latvijas augstskolas (51 kopumā), iegūt, analizēt un apkopot datus par to, cik augstskolas nodrošina apmācības par MI.
2. Sagatavot jautājumus, saskaņot tos ar Pasūtītāju, veikt intervijas, analizēt un apkopot rezultātus ar 10 vadošajām augstskolām/ mācībspēkiem, kurās notiek studentu apmācības par MI ar mērķi noskaidrot dažādus aspektus.
3. Sagatavot analītisko atskaiti (nodevumu).

Nodošanas datums:
16.12.2024
Resors (nozares ministrija, neatkarīga iestāde vai pašvaldība):
Latvijas Republikas Tiesībsargs
tiesibsargs@tiesibsargs.lv
Iesniedzējinstitūcijas autorizētais lietotājs:
Pētījuma pasūtītājs:
Latvijas Republikas Tiesībsargs
tiesibsargs@tiesibsargs.lv
Politikas joma:
Cilvēktiesības
Pētījuma klasifikācija:
Sabiedriskās domas pētījums
Pētījumu rezultātu izmantošana:
Izpratnes par mākslīgā intelekta sistēmām veicināšana
Pētījuma finansēšanas avots:
Valsts budžets
Pētījuma finansēšanas summa EUR (bez PVN):
9720.00 EUR
Pētījuma sasniegtie rezultāti:

Latvijas lielākajās augstskolās, tādās kā: Rīgas Tehniskā universitāte, Latvijas Universitāte, Latvijas Jūras akadēmija, Rīgas Stradiņa universitāte, Rīgas Ekonomikas augstskola, Transporta un sakaru institūts un Vidzemes augstskola, ir pieejamas studiju programmas un kursi, kuros ir iespējams mācīties izstrādāt MI sistēmas. Lielākā vai mazākā mērā visās studiju programmās un kursos studiju procesā tiek izmantoti MI sistēmu rīki. MI sistēmu rīki tiek izmantoti, lai veiktu literatūras atlasi, veiktu statistikas datu analīzi, pārbaudītu teksta pareizrakstību angļu valodā, veiktu mācībspēka uzdoto uzdevumu un sagatavotu prezentāciju. Visbiežāk studiju procesā tiek izmantots “Chat GPT” un citi līdzīgi rīki.

To top